En breve

Lo que te llevas

La comparación separa nuevos y recurrentes antes de interpretar el total de cada muestra.

  • El total puede ocultar una mezcla distinta.
  • Cada segmento necesita su propio conteo y denominador.
  • Una entrevista o dato sin contexto no prueba una preferencia general.

Describe la composición de cada muestra

La muestra A contiene 8 personas nuevas y 2 recurrentes, para un total de 10. La muestra B contiene 2 nuevas y 8 recurrentes, también para un total de 10. Por tanto, los tamaños totales son iguales, pero la composición no.

La diferencia de mezcla es el riesgo principal: una variación del total podría reflejar quién integra la muestra y no un cambio del proceso. La comparación debe comenzar por esta distribución, no por una conclusión causal. Consulta también la guía de Claude dentro de Excel y nuestras soluciones de IA para Contabilidad.

Separa segmentos y denominadores

Construye dos comparaciones paralelas: nuevas de A contra nuevas de B, y recurrentes de A contra recurrentes de B. Los denominadores son 8 y 2 para A, y 2 y 8 para B, respectivamente.

En términos de proporción, A es 80% nueva y 20% recurrente; B es 20% nueva y 80% recurrente. Estas proporciones se derivan de cada total de 10 y permiten ver que los grupos no son equivalentes.

Compara el total con cautela

El total de cada muestra es 10, pero ese dato por sí solo no permite afirmar que el proceso haya mejorado o empeorado. Primero habría que contar la medida de interés dentro de cada segmento. Esa medida no está incluida en la entrada, así que el resultado sobre desempeño es PENDIENTE.

Si una conclusión contradice la composición observada, debe marcarse AMBIGUA. No se debe rellenar el faltante con opiniones, ejemplos inventados o una preferencia atribuida a clientes.

Documenta la lectura

Presenta una tabla o registro con segmento, muestra, conteo y denominador. Añade una nota que indique que A y B tienen 10 casos, pero mezclas inversas. Así, la siguiente persona puede distinguir composición de resultado.

Las preguntas abiertas y neutrales ayudan a aclarar experiencias concretas cuando existan entrevistas, pero las entrevistas ficticias de un ejemplo no constituyen evidencia de preferencias reales.

Un prompt para empezar

Compara las muestras [A] y [B] por los segmentos [SEGMENTOS]. Calcula conteos, totales y proporciones con sus denominadores; separa composición de desempeño y marca como AMBIGUO o PENDIENTE cualquier conclusión no respaldada por la entrada.

Usa datos ficticios, anonimizados o autorizados.

Aplica este conocimiento con AXTIA

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Antes de terminar

  • Calcular el total de cada muestra.
  • Separar nuevos y recurrentes.
  • Mostrar conteo y denominador por segmento.
  • Reportar 80%/20% y 20%/80% donde corresponda.
  • No atribuir cambios al proceso sin una medida de resultado.

Fuentes consultadas

Consulta los anuncios y la documentación original para comprobar detalles y requisitos.

Redacción AXTIA · Recursos para desarrollar habilidades de IA con práctica y criterio. Comunicar una corrección.